国家工业研究方向为：1.金属纳米团簇。

高通量筛选方法可以与ML策略相结合，月份为催化剂的发现开辟新的视野。图四、全国Sn掺杂和pH值对催化剂性能的影响（a）FE-HCOOH/FE-CO使用GBDTR作为Sn/Cu数据集的功能重要性。

电力主要研究方向是金属有机单层(Metal-OrganicLayer=MOL)及人工光合作用。统计（d）具有Cu2O立方体的样品170的SEM图像。经过三次反复的实验测试、数据ML分析、预测和重新设计，确定了锡（Sn）盐是获得CO和HCOOH的重要添加剂，脂肪醇是促进C2+生成的重要添加剂。

最近，国家工业机器学习已与硅化学材料筛选中的量子化学计算结合在一起。长期关注数学、月份统计学与肿瘤生物学、月份合成化学等领域的交叉研究，在包括Matter（Cell子刊）,JACS，PLOSComputationalBiology，JournalofTheoreticalBiology,PhysicalReviewE，MathematicalBiosciences等学术刊物发表论文30篇。

汪骋教授曾获美国化学会无机化学青年化学家奖（2013）、全国厦门市杰出青年（2019）、全国厦门大学萨本栋奖教金（2020）、中国化学会青年化学奖(2020)等多项奖励。

文献链接：电力Machine-Learning-GuidedDiscoveryandOptimizationofAdditivesinPreparingCuCatalystsforCO2Reduction.JACS,2021,DOI:10.1021/jacs.1c00339.通讯作者简介汪骋，电力厦门大学化学化工学院教授。中国厨电行业市场调查报告显示，统计在PC端和移动端，统计消费者能够通过产品展示、商品网上众筹、免费试用等多种方式接触到产品，在前期了解产品，形成与商家和商场的互动，达到引流线下交易的目的。

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厨电产品虽是刚需，月份但使用年限较长，月份一般人不会轻易更换，因此，厨电企业要想缓解产能过剩问题，就必须将多元化营销实施到位，全方位体现产品价值，拉动市场需求，刺激消费。厨电行业品牌多、全国发展快、产能大，近些年在市场寒流的袭击下，产能过剩情况尤为明显。